Dados & IAque chegam à produção.
Da organização e governança dos dados à arquitetura, modelos e automação inteligente. Construímos soluções que entram na operação e mudam indicadores reais do negócio.
Da organização e governança dos dados à arquitetura, modelos e automação inteligente. Construímos soluções que entram na operação e mudam indicadores reais do negócio.
Quem não pode errar já confia na Garre
150+ projetos entregues em telecom, financeiro, agronegócio, varejo, indústria, saúde e governo — no Brasil e no exterior.
Integramos fontes dispersas, estruturamos e governamos a informação, construímos plataformas escaláveis e aplicamos IA sobre uma base confiável. A IA começa antes do modelo: começa na qualidade e na estrutura dos dados.
Dados organizados, IA aplicada e resultado medido na operação real. Setores diferentes, mesma disciplina.
Agronegócio · core da operação
−40% no tempo de resposta
Dados de contexto e operação alimentam uma plataforma multiagentes com LLMs híbridas, online e offline. Agrônomos distribuídos pelo Brasil passaram a ter suporte contextual mesmo sob conectividade irregular.
Prova técnica: Integração de dados · LLMs híbridas · Multiagentes · Operação offline
Telecom · jurídico
−85% no tempo de análise
Documentos antes tratados como arquivos isolados passaram a compor uma base estruturada e pesquisável. OCR, NLP e LLMs extraem, classificam e antecipam vencimentos e risco contratual.
Prova técnica: OCR · NLP · LLMs · Snowflake · Databricks · Indexação semântica
Telecom · pessoas
24/7 em operação
Relatos por voz são convertidos em informação estruturada, classificados semanticamente e encaminhados conforme regras de tratamento e confidencialidade.
Prova técnica: Voz · NLP · Classificação semântica · Workflow · Escalonamento confidencial
Modelo bom é só uma parte da solução. Para operar de verdade, IA precisa de critérios de qualidade, testes, observabilidade, guardrails, rastreabilidade e um processo claro para exceções.
Antes de colocar IA em produção, definimos o que é uma resposta boa, o que conta como erro e como cada caso será testado. Sem critério escrito e conjunto de teste, a validação vira impressão.
Dados mudam, contexto muda e o comportamento dos modelos muda com eles. Por isso monitoramento não é complemento: faz parte da arquitetura, desde o desenho.
Nem toda resposta deve chegar automaticamente ao usuário ou ao processo. Regras de aprovação, bloqueio e escalonamento fazem parte da solução — não são ajuste posterior.
O go-live não encerra a avaliação. É quando o sistema passa a encontrar o dado real, as exceções reais e o impacto real na operação.
Projeto de IA não começa pela interface. Começa por como a decisão vai ser avaliada, contida, observada — e por quem assume quando ela falhar.
Não começamos pelo agente. Começamos pelo processo, pelos dados, pelas regras e pelos sistemas que ele precisa entender. A partir dessa base, construímos agentes capazes de executar com contexto, controle e rastreabilidade.
Triagem, resposta e encaminhamento com histórico do cliente. Reduz fila sem transformar o atendimento num labirinto de menus.
Qualificação de lead, preparo de proposta e follow-up automático. O vendedor chega na reunião com o dever de casa feito.
Leitura de contrato, checagem de política e alerta de desvio — com trilha de auditoria de cada decisão tomada pelo agente.
Extração de entidades, indexação semântica e alertas preditivos de vencimento, renovação e risco contratual.
Conferência documental, conciliação e lançamento. O trabalho repetitivo que hoje consome time qualificado.
Suporte a equipes em campo com decisão em tempo real, inclusive sem conectividade — com modelos híbridos online e offline.
Não achou o seu processo aqui? Descreva o que trava hoje. Se não for caso para agente, dizemos isso na primeira conversa — falar com um especialista.
A maior parte dos projetos de IA não morre por causa do modelo. Morre no comitê, quando alguém pergunta onde o dado roda, quem aprovou e como se audita. Aqui isso entra na semana um.
Cloud, ambiente híbrido ou on-premises, conforme requisito técnico e regulatório. A arquitetura é desenhada para respeitar o perímetro e as políticas da sua empresa.
Trilhas auditáveis de decisões, execuções e alterações relevantes. Controles de acesso e mecanismos de aprovação incorporados à arquitetura conforme o contexto regulatório do cliente.
Cada agente com escopo próprio de acesso. Nenhuma alteração de comportamento entra no ar sem aprovação registrada.
Arquiteturas multi-cloud e multi-modelo reduzem lock-in desnecessário. Trocar de modelo, de cloud ou de fornecedor deve ser decisão de negócio, não projeto de seis meses.
Padrões e controles que aplicamos nos projetos, conforme a exigência de cada cliente e setor.
Existe consultoria que desenha a estratégia e vai embora. Existe fábrica que executa sem entender o negócio. A Garre faz as duas coisas — do diagnóstico dos seus dados ao agente rodando na operação, com governança e segurança em cada etapa.
Todo projeto começa pelo problema de negócio, nunca pela ferramenta da moda. Se a resposta certa não for IA, dizemos isso antes de você gastar.
Trabalhamos com modelos proprietários e abertos, em diferentes clouds e arquiteturas. A escolha é feita por adequação técnica, segurança, custo e contexto de negócio — não por compromisso com fornecedor. Inclusive conosco.
MVPs em poucas semanas, porque não começamos do zero: usamos o maquinário de entrega que construímos ao longo de 150+ projetos. Nada de doze meses até o primeiro resultado.
Telecom, agro, saúde, financeiro, governo, varejo e indústria. O que aprendemos com um deles encurta o caminho no próximo.
Mais de 200 especialistas certificados, acostumados a ambiente regulado, legado complexo e time de auditoria olhando por cima.
Segurança, LGPD e rastreabilidade entram na semana um, como requisito. Não como ajuste na véspera do go-live, quando já é tarde.
Liderança técnica próxima da entrega
Projetos estratégicos contam com acompanhamento de profissionais sêniores em arquitetura, dados, IA e governança — da definição do problema ao desenho e à entrada em produção.
Squads especializados que entram em ambientes complexos para construir, integrar e colocar soluções em produção — sem meses de formação de time do zero. Você não contrata horas, contrata capacidade de execução.
Competências
Formatos de contratação — reforço pontual, escopo fechado ou squad dedicado — definidos depois do problema, não antes.
O que sustenta a entrega: história, princípios e a infraestrutura em que rodamos.
Prover serviços em tecnologia e transformação digital com excelência, para que a nossa relação seja sempre de confiança e duradoura.
Ser reconhecida globalmente como a melhor empresa de soluções em tecnologia de Dados & IA.
Brilho nos olhos, inovação, transparência, gratidão, flexibilidade, qualidade e respeito.
Parceiros de tecnologia
Fundada por profissionais com mais de 30 anos de carreira em tecnologia. Entregamos em produção desde antes do ChatGPT existir — aqui a solução roda no ambiente real do cliente, não morre no slide.
1º lugar no Hackathon Mundial de Big Data, competindo com times do mundo inteiro.
Mais de 200 especialistas atendendo clientes no Brasil e no exterior.
Experiência comprovada nos setores
Em uma conversa, avaliamos maturidade, gargalos, dados disponíveis e as oportunidades com potencial real de impacto na operação.
